captureKIT
Tools for Capturing, Transforming and Archiving: von 3D-Scanning bis Volumetric Capture
Das captureKIT bietet Lehrenden, Studierenden und Kunstschaffenden Werkzeuge zur dreidimensionalen Erfassung, Transformation und Archivierung visueller und räumlicher Daten. Es verbindet technische Komponenten und künstlerisch-experimentelle Arbeitsweisen – von der Vermessung physischer Objekte bis zur performativen Aufnahme von Körpern und Bewegungen.
captureKIT – Basic Facts
WER
Nutzer:innen des captureKIT sind Lehrende, Studierende, Künstler:innen und Designer:innen, die sich mit 3D-Erfassungstechnologien auseinandersetzen – von Architektur und Bühnenbild über Mode und Performance bis hin zur bildenden Kunst und Mediengestaltung.
WIE
Als modulare Toolsammlung vereint das captureKIT unterschiedliche Hard- und Software-Komponenten, die sich je nach Anwendung kombinieren lassen. Ob schnell verfügbare mobile Scans mit iPads, präzise Photogrammetrie oder experimentelle volumetrische Aufnahmen – die Setups sind skalierbar, anpassbar und ermöglichen variable Zugänge in der Lehre und künstlerischen Praxis.
WAS
Das captureKIT ist aus der fakultätsübergreifenden Zusammenarbeit mit Lehrenden und Studierenden entstanden und bietet konkrete Werkzeuge für die Konzeption eigener Lehrveranstaltungen und künstlerischer Experimente an: von 3D-Erfassung, digitaler Modellierung, Augmented-Reality-Anwendungen bis hin zu Schaffung immersiver Räume.
WARUM
3D-Scanning ist zu einem integralen Bestandteil vieler Design- und künstlerischer Praktiken geworden – von der Formfindung über Analyse und Archivierung bis zur digitalen Reproduktion. Die Erfassung und Weiterverarbeitung visueller Daten erlaubt neue Formen des Darstellens, Forschens und Erzählens. Das captureKIT schafft Zugänge zu diesen Technologien und fördert den reflektierten Umgang mit digitalen Werkzeugen, Datensouveränität und hybriden Lern- und Arbeitsformen.
Technologien
IPAD 12 PRO (LIDAR)
Das iPad Pro ist ein All-in-One-System für mobile 3D-Scans. Dank integrierter LiDAR-Technologie können Räume und größere Objekte schnell erfasst werden. Die Qualitätsmerkmale des Gerätes sind:
- niederschwellig und intuitiv bedienbar;
- sofortige Verarbeitung auf dem Gerät;
- hohe Mobilität mit schnellen Ergebnissen Dank einer begrenzten Detailauflösung, da kleinere Objekte nicht erfasst werden können;
- nur eingeschränkter Eingriff in Datenprozessierung möglich.
Photogrammetrie (Kamera / Drohne)
Photogrammetrie ermöglicht die Erstellung hochwertiger 3D-Modelle durch die Kombination vieler Fotos aus unterschiedlichen Perspektiven. Die Qualitätsmerkmale sind:
- hohe Kontrolle über Datenprozessierung
- große oder schwer zugängliche Umgebungen erfassbar
- sehr hoher Detailgrad möglich
- erfordert ausreichend technisches Know-how
- zeitaufwändiger Workflow
- rechtliche Vorgaben bei Drohneneinsatz
Shining 3D EinScan H (Handheld-Scanner)
Der Handscanner Shining 3D EinScan H ist ein portabler 3D-Scanner mit hybrider Lichtquelle (Infrarot & LED) und besonders geeignet zur Aufnahme von Körpern, Gesichtern und organischen Formen. Die Qualitätsmerkmale sind:
- hohe Genauigkeit und Kontrolle
- Erfassung schwer scanbarer Oberflächen
- aufwendige Einrichtung und Kalibrierung
- fehleranfällig bei der Aufzeichnung von Bewegungen
Microsoft AZURE KINECT
Azure Kinect (2023 eingestellt) ist ein Entwicklerkit für „Spatial Computing“ und kombiniert Tiefen- und Farberkennung mit Machine-Vision-Funktionalitäten. Dadurch ist es besonders geeignet für performative und interaktive Szenarien. Die Qualitätsmerkmale sind:
- Live-Übertragung von 3D-Informationen
- kombinierbar für 360°-Aufnahmen
- offen für experimentelle Anwendungen
- hoher Rechenaufwand
- fragmentierte Ergebnisse möglich
- gutes technisches Wissen erforderlich
Experimente und Szenarien
Körper als Interface – Motion-Tracking / Workshop im Rahmen des UdK Berlin-Festivals Room to Expand
Capturing Leakage: body flows and material investigations
Stretching Senses School: mycelium and neuronal forests
On Figures and Pointclouds - InKüLe Journal
On Figures and Pointclouds - Video A
On Figures and Pointclouds - Video B